Erweiterungsstudium Scientific Computing
Curriculum (2026W)
Erweiterungsstudium
Dauer/ECTS-AP
2 Semester/40 ECTS-AP
Studienart
Vollzeit
Unterrichtssprache
Englisch
Voraussetzung
Die Zulassung zum Erweiterungsstudium setzt die Zulassung zu einem oder den bereits erfolgten Abschluss eines der im Folgenden genannten Bachelor, Master- oder Diplomstudien voraus.
Es müssen im zu erweiternden Studium Studienleistungen im Ausmaß von mindestens 30 ECTS-AP im Fall von Master- und Diplomstudien und 60 ECTS-AP im Fall von Bachelorstudien erbracht worden sein.
Fakultät
Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
Niveau der Qualifikation
Erweiterungsstudium
ISCED-11: Stufe 6, EQR/NQR: Stufe 6
ISCED-F
0688 Software- und Applikationsentwicklung und -analyse
Studienkennzahl
UC 045 019 xxx - Bachelorstudium
UC 046 019 xxx- Masterstudium
UC 046 019 199 - Masterstudium Lehramt
UC 047 019 190 - Diplomstudium Lehramt
Informationen zum Curriculum (2026W)
Die Gesamtfassung des Curriculums spiegelt das aktuell gültige Curriculum wider, ist rechtlich unverbindlich und dient lediglich der Information. Die rechtlich verbindliche Form des Curriculums inkl. etwaiger Änderungen finden Sie in den entsprechenden Mitteilungsblättern.
Die Information, welche Curriculumsversion für Sie gilt, entnehmen Sie bitte Ihrem Studienblatt
abrufbar unter: https://lfuonline.uibk.ac.at/public/lfuonline_meinestudien.studienblatt
Spalte: Curriculum in der geltenden Fassung
Mitteilungsblatt vom 10.06.2026, 97. Stück, Nr. 700 (Curriculum)
Zulassung
Die Zulassung zum Erweiterungsstudium setzt die Zulassung zu einem oder den bereits erfolgten Abschluss eines der folgenden Bachelor, Master- oder Diplomstudien voraus:
- Masterstudium Accounting, Auditing and Taxation
- Masterstudium Applied Economics
- Masterstudium Atmosphären- und Kryosphärenwissenschaften
- Masterstudium Banking and Finance
- Masterstudium Bauingenieurwissenschaften
- Masterstudium Biomedical Life Sciences
- Masterstudium Botanik
- Masterstudium Chemie
- Masterstudium Chemieingenieurwissenschaften
- Masterstudium Data Science
- Masterstudium Digital Society, Social Innovation and Global Citizenship
- Masterstudium Economics
- Masterstudium Elektrotechnik
- Masterstudium Experimental and Empirical Economics
- Masterstudium Functional Material Science
- Masterstudium Informatik
- Masterstudium Marketing and Branding
- Masterstudium Mathematik
- Masterstudium Mechatronik
- Masterstudium Mikrobiologie
- Masterstudium Organization Studies
- Masterstudium Ökologie und Biodiversität
- Masterstudium Pharmazie
- Masterstudium Pharmaceutical Sciences
- Masterstudium Physik
- Masterstudium Software Engineering
- Masterstudium Strategisches Management und Innovation
- Masterstudium Umweltingenieurwissenschaften
- Masterstudium Umweltmeteorologie und Klimaphysik
- Masterstudium Wirtschaftsinformatik
- Masterstudium Wirtschaftspädagogik
- Masterstudium Zoologie
Empfohlener Studienverlauf
Der unten angeführte, exemplarische Studienverlauf gilt als Empfehlung für Vollzeitstudierende, die das Studium im Wintersemester beginnen. Die Aufstellung dient der Darstellung eines möglichen Studienablaufs und ist nicht verpflichtend. Etwaige Prüfungswiederholungen bzw. deren studienzeitverzögernde Wirkung sind nicht berücksichtigt.
Die Regelstudienzeit beträgt 2 Semester bzw. 40 ECTS-AP, wobei gemäß Universitätsgesetz die Arbeitsbelastung eines Studienjahres 1.500 (Echt-)Stunden zu betragen hat und dieser Arbeitsbelastung 60 Anrechnungspunkte zugeteilt werden (ein ECTS-Anrechnungspunkt entspricht einer Arbeitsbelastung der Studierenden von 25 Stunden).
2,0 ECTS-AP: Einführung in das Scientific Computing
3,0 ECTS-AP: Softwaremanagement für das Scientific Computing
5,0 ECTS-AP: Scientific Computing
4,0 ECTS-AP: Modellierung als Simulationsgrundlage
5,0 ECTS-AP: C und C++ in der Simulationsentwicklung
1,0 ECTS-AP: Management von Simulationsdaten
5,0 ECTS-AP: Numerik ausgewählter Probleme im Scientific Computing
2,0 ECTS-AP: Moderne Aspekte des High Performance Computings
4,0 ECTS-AP: HPC Implementierungen A: Parallelisierung
4,0 ECTS-AP: HPC Implementierungen B: Beschleuniger
4,0 ECTS-AP: Modellierung als Simulationsgrundlage
1,0 ECTS-AP: Nachhaltigkeit, ethische und rechtliche sowie Genderaspekte im Scientific Computing
5,0 ECTS-AP: Angewandtes HPC
Formulare
- Prüfungsprotokoll
Hinweis: Nach positiver Absolvierung der letzten Prüfung des Erweiterungsstudiums ist das ausgefüllte "Prüfungsprotokoll" im Prüfungsreferat einzureichen. - Antrag um Zulassung zur dritten und vierten Wiederholung einer Lehrveranstaltungsprüfung
Anerkennungen
- Ansuchen um Anerkennung von Prüfungen
Wichtig: Bitte beachten Sie, dass das Bearbeiten von Anerkennungsanträgen eine bestimmte Zeit in Anspruch nimmt und die Anerkennungen deshalb nicht unmittelbar nach Einreichung des Antrages im Prüfungsreferat im LFU:online ersichtlich sind.
Kontakt und Information
PrüfungsreferatStandort Technikerstraße 17

Research Area Scientific Computing
Studienbeauftragter
Univ.-Prof. Mag. Dr. Alexander Ostermann
Studiendekan
Univ.-Prof. Dipl.-Math. Dr. Tim Netzer
Allgemeine Informationen
scientific-computing@uibk.ac.at