Versuchsfläche Neustift im Stubaital

Die Versuchsfläche in Neustift im Stubaital liegt eingebettet in landwirtschaftlichen Nutzflächen im Talgrund auf einer Höhe von 970 m Seehöhe. Sie wird seit 1993 durch das Institut für Ökologie (bzw. vormals Botanik), durch mehrere Forschungsgruppen, genutzt. Die Ausstattung umfasst einen klimatisierten Messgerätecontainer mit Stromversorgung und kabelloser Internetanbindung sowie Messeinrichtungen zur kontinuierlichen Quantifizierung biogeochemischer Kreisläufe (vor allem Kohlenstoff- und Wasserkreislauf, u.a. Eddy covariance) und weiterer wichtiger Umweltparameter.

Neben den Untersuchungen der oben erwähnten Parameter, deren Veränderung und der entsprechenden physiologischen und taxonomischen Anpassungen der Vegetation, wird im Stubaital auch sozioökologische Forschung in den Bereichen Ökosystemdienstleistungen und Landschaftsveränderung betrieben.

Die Versuchsfläche Neustift im Stubaital ist Teil des Long-Term Ecosystem Research (kurz LTER) Standorts Stubai, zugehörig zur LTER Austria Vereinigung und der LTSER Plattform Tyrolean Alps und ein Standort im globalen FLUXNET Netzwerk (FLUXNET ID: AT-Neu).

Weiterführende Links

Aktuelle Forschungsprojekte

  • LUCSES - Forecasting impacts of land-use and climate change on ecosystem services from shrub-encroached mountain grassland (FWF)
  • Constraining terrestrial gross primary productivity by joint measurements of the carbonyl sulfide exchange and sun-induced fluorescence (FWF)
  • Soil carbonyl sulfide consumption, production and exchange with the atmosphere (FWF)
  • Cycling of carbon and water in mountain ecosystems under changing climate and land use (Provinz Südtirol)
  • Carbonyl sulfide and sun-induced fluorescence as joint constraints on terrestrial carbon cycling (EU Marie Curie)
  • COS emission by vascular plants under biotic and abiotic stress (TWF)

Aktuelle Publikationen

  • ALBRICH K., RAMMER W. SEIDL R. (2020): Climate change causes critical transitions and irreversible alterations of mountain Forests. Global Change Biology 26:7, 4013–4027, https://doi.org/10.1111/gcb.15118
  • ELLER C., ROWLAND L., MENUCCINI M., ROSAS T., MEDLYN B., WILLIAMS K., HARPER A., WAGNER Y., KLEIN TEODORO G., OLIVEIRA R., WOHLFAHRT G., MONTAGNANI L., SITCH S. & COX P. (2020): Stomatal optimisation based on xylem hydraulics (SOX) improves land surface model simulation of vegetation responses to climate. New Phytologist, doi: 10.1111/nph.16419
  • HAYNES K.D., BAKER I.T., DENNING A.S., WOLF S., WOHLFAHRT G., KIELY G., MINAYA R.C., & HAYNES J.M. (2020): Representing grasslands using dynamic prognostic phenology based on biological growth stages: Part 2. Carbon cycling. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 12, 4440-4465
  • IMRAN H.A., GIANELLE D., ROCCHINI D., DALPONTE M., MARTÍN M.P., SAKOWSKA S., WOHLFAHRT G. & VESCOVO L. (2020): VIS-NIR, Red-Edge and NIR-Shoulder based Normalized Vegetation Indices Response to Co-Varying Leaf and Canopy Structural Traits in Heterogeneous Grasslands. Remote Sensing 12/14: 2254, http://dx.doi.org/10.3390/rs12142254
  • JÄGER H.; SCHIRPKE U. & TAPPEINER U. (2020): Assessing conflicts between winter recreational activities and grouse species. Journal of Environmental Management 26, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111194
  • KNOX S.H., JACKSON R.B., POULTER B., McNICOL G., FLUET-CHOUINARD E., ZHANG Z., HUGELIUS G., BOUSQUET P., CANADELL J.G., SAUNOIS M., PAPALE D., CHU H., KEENAN T.F., BALDOCCHI D., TORN M., MAMMARELLA I., TROTTA C., AURELA M., BOHRER G., CAMPBELL D., CESCATTI A., CHAMBERLAIN S., CHEN J., DENGEL S., DESAI A.R., EUSKIRCHEN E., FRIBORG T., GODED I., GOECKEDE M., HEIMANN M., HELBIG M., HIRANO T., HOLLINGER D., IWATA H., KANG M., KLATT J., KRAUSS K.W., KUTZBACH L., LOHILA A., MAGLIULO V., MITRA B., MORIN T.H., NILSSON M.B., NIU S., NOORMETS A., OECHEL W.C., PEICHL M., PELTOLA O., REBA M.L., RICHARDSON A.D., RUNKLE B.R.K., RYU Y., SACHS T., SCHÄFER K.V.R, SCHMID H.-P., SHURPALI N., SONNENTAG O., TANG A.C.I., UEYAMA M., VARGAS R., VESALA T., WARD E.J., WINDHAM-MYERS L., WOHLFAHRT G. & ZONA D. (2019): FLUXNET-CH4 Synthesis Activity: Objectives, Observations, and Future Directions. Bulletin of the American Meteorological Society, 100, 2607-2632
  • NELSON J., PEREZ-PRIEGO O., ZHOU S., POYATOS R., ZHANG Y., BLANKEN P.D., GIMENO T.E., WOHLFAHRT, G. et al. (2020): Ecosystem transpiration and evaporation: insights from three water flux partitioning methods across FLUXNET sites. Global Change Biology 26:12, 6916–6930, http://dx.doi.org/10.1111/gcb.15314
  • PASTORELLO G., TROTTA C., CANFORA E., [...], HAMMERLE A., [...], WOHLFAHRT G., et al. (2020): The FLUXNET2015 dataset and the ONEFlux processing pipeline for eddy covariance data. Scientific Data 7/1, No. 225, http:​/​/dx.doi.org​/10.1038​/s41597-020-0534-3 
  • SCHEIDL C., HEISER M., KAMPER S., THALER T., KLEBINDER K., NAGL F., LECHNER V., MARKART G., RAMMER W. & SEIDL R. (2020): The influence of climate change and canopy disturbances on landslide susceptibility in headwater catchments. Science of The Total Environment 742, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140588
  • SPIELMANN F.M., HAMMERLE A., KITZ F., GERDEL K., WOHLFAHRT G. (2020): Seasonal dynamics of the COS and CO2 exchange of a managed temperate grassland. Biogeosciences Discussions, doi: 10.5194/bg-2020-27
  • TELLO-GARCÍA E., HUBER L., LEITINGER G., PETERS A., NEWESELY C., RINGLER M.-E. & TASSER E. (2020): Drought- and heat-induced shifts in vegetation composition impact biomass production and water use of Alpine grasslands. Environmental and Experimental Botany 169, No. 103921, https://doi.org/10.1016/j.envexpbot.2019.103921
  • ZHANG Y., BASTOS A., MAIGNAN F., GOLL D., BOUCHER O., LI L., CESCATTI A., VUICHARD N., CHEN X., AMMANN C., ARAIN M.A., BLACK T., CHOJNICKI B., KATO T., Mammarella, I.; Montagnani, L.; Roupsard, O.; Sanz, M.J.; Siebicke, L.; Urbaniak, M.; Vaccari, F.; Wohlfahrt, G.; Woodgate, W.; Ciais, P. (2020): Modeling the impacts of diffuse light fraction on photosynthesis in ORCHIDEE (v5453) land surface mode. In: Geoscientific Model Development 13/11, S. 5401 - 5423. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-13-5401-2020

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