Abschlussarbeiten

Lehre

Masterarbeiten / Diplomarbeiten

 Masterarbeiten

1. Bis spätestens Ende Januar: Themenvergabe
Studenten können aus Liste auswählen oder ein ähnliches Thema vorschlagen (Themenliste wird vor Weihnachten online gestellt; Themenauswahl durch E-Mail an Betreuer (first come - first serve).

2. Bis spätestens Ende Februar:
Verfassen und Abgabe eines Thesis Proposal (5-10 Seiten) bei Betreuer (inkl. Motivation, Forschungsfrage, wesentliche Literatur, Forschungsmethode, erwartete Ergebnisse, Gliederung).

3. Ab März: Anmeldung Master Thesis
(Voraussetzung: alle Module positiv absolviert und mit Betreuer abgestimmter und finalisierter Thesis Proposal).

  • Ausgefülltes Formular „Assessment of the compulsory module: Preparation of the Master’s Thesis” an das Prüfungsreferat übermitteln link.
  • „Application for a Master‘s Thesis Topic“ aus LFU an Prüfungsamt (FormularMsWord Icon)
  • Anmeldung zur Master AG

4. Bis spätestens Ende September: Ausarbeitung der Masterarbeit mit Feedback

5. Bis spätestens Ende November: Finalisierung der Masterarbeit

6. Bis spätestens Ende Dezember: Abgabe der Masterarbeit
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Abgabe der Masterarbeit bis spätestens Ende September)

  • Umfang der Masterarbeit: mind. 50 inhaltliche Seiten
    Formatempfehlungen:
      Word Formatvorlage 
      Latex Formatvorlage
  • Abgabe: 2 hart gebundene Exemplare im Prüfungsamt abgeben sowie elektronisch (z.B. word, pdf, latech) per USB-Stick oder durch Link auf ein Archiv) im Institutssekretariat abgeben. Zusätzlich per E-Mail an den Betreuer
    - im Prüfungsamt werden die Masterarbeiten abgestempelt und der Studierende erhält ein Formular für die Beurteilung der Masterarbeit – an den Betreuer

7. Bis spätestens Ende Januar: Öffentliche Verteidigung
im Rahmen der Master AG
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Verteidigung bis spätestens Ende Oktober)
Voraussetzung: Abgabe der Masterarbeit

8. Bis spätestens Ende Februar: Beurteilung.
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Beurteilung bis Ende November)

Themenbereiche und ausgeschriebene Abschlussarbeiten

Im Folgenden wird ein Überblick über offene Abschlussarbeiten gegeben. Diese können jeweils entweder als Diplom- oder Masterarbeit zugewiesen werden. Bei Interesse oder um genauere Informationen zu den jeweiligen Arbeiten zu erhalten, wenden Sie sich bitte an den zuständigen Betreuer.

Eine Formatvorlage für die Arbeiten kann hier heruntergeladen werden: Formatvorlage MsWord Icon

 

 

 

 

Thema
Betreuer
Verfügbar
     
Designing and evaluating screening questions for online surveys of cryptocurrency users Svetlana Abramova yes
Ethical Design - Deriving Ethical Design Principles for Socio-Technical Systems.
Andreas Eckhardt no
Virtualisierung von Organisationen, z. B. Decentralized  Autonomous Orgnaizations auf Blockchain-Basis. Andreas Eckhardt
no
Dark Patterns bei der Gestaltung von User Interfaces. Andreas Eckhardt no
Collective Security Awareness - Wie man die Gesellschaft vor den Gefahren von Cyber-Angriffen schulen kann. Andreas Eckhardt no
Spear Phishing in Social Media. Andreas Eckhardt no
Eyetracking und Machine Learning. Andreas Eckhardt no
Shadow IT Networks in Reddit. Andreas Eckhardt no
Towards a student lifecycle service maturity model.
Ruth Breu yes
Towards a competence-based classification of programming skills.
Ruth Breu yes
A Taxonomy of Software Test Automation Approaches: Bringing order to the test automation tools and methods jungle
Michael Felderer no
Empirical analysis of data-related bugs in data-driven software products.
Michael Felderer no
AI quality assurance with simulators and digital twins: Using virtual instead of real environments for QA.
Michael Felderer yes
Visual analytics approaches for runtime and AI quality assurance: How to detect issues with visual approaches.
Michael Felderer no

Process Mining for Test Case Generation: Automate the test case generation for microservices/AI via process mining.

Michael Felderer

yes

Quality Models für Microservice-Based Systems: How to identify the quality level of Microservices.

Michael Felderer

no

Fault detection mechanisms for AI models: Faulty AI – which fault types exist and how to detect them.
Michael Felderer no
Thesis in Cooperation with the SAP HANA Software Quality Assurance Department.
Michael Felderer no
Susceptibility to fake news on smartphones (Eye-tracking study; student team of 2 with the other eye-tracking topic). Kathrin Figl yes
The design of warnings to avoid incorrect product configurations. Kathrin Figl no
Cognitive elaboration and message strength of fake news. Kathrin Figl no
Cognitive depletion in online product configuration. Kathrin Figl no
Time pressure in online web shops (student team of 2 with the other web shop topic). Kathrin Figl yes
Visual attention to social media posts on smartphones (Eye-tracking study; student team of 2 with the other eye-tracking topic). Kathrin Figl yes
Algorithmic management on crowd platforms: Coherence for Rewards and Penalties. Kathrin Figl yes
Online Reviews in online web shops (student team of 2 with the other web shop topic).

Kathrin Figl
Alexander Kupfer

yes
Does the number of “not recommend reviews” on Yelp affect the overall review score? Alexander Kupfer yes
Literature review on information overload in the context of online reviews. Alexander Kupfer no
How do devices differences affect reviewing behavior on TripAdvisor? Alexander Kupfer no
Do conversational agents in recommender systems affect consumer trust and purchase intention? Alexander Kupfer no
"Who should work late and for how long?": A review and evaluation of capacity planning models. Stefan Haeussler yes
Parameterization of a multi-echelon inventory system: A simulation based optimization approach. Stefan Haeussler yes
Analytics in SpORts: How (Operations Research) nerds appreciate sports. Stefan Haeussler
yes
Intelligent products: Using flow time forecast for dynamic scheduling – a simulation study. Stefan Haeussler
yes
"Allocation matters": Design and developement of an applicable optimization tool for scheduling people top tasks. Stefan Haeussler yes
Fine Planning in Production Processes: A practical thesis in cooperation with a Tyrolean manufacturing company. Stefan Haeussler yes
User Experience eines webbasierten Patientenportals bewerten. Stefan Haeussler yes
Automatisierte Klassifikation von klinischen Dokumenten. Stefan Haeussler yes
Literature Review on capcitated Supply Chains. Quirin Ilmer yes
Conversational Systems using Artificial Intelligence & Machine Learning (practice work). Quirin Ilmer yes
Comparison of quantity-based and order-based order release models. Hubert Missbauer yes
Case-based reasoning in rescheduling: A review of the literature. Hubert Missbauer yes
Column Generation (CG) in production scheduling: A literature survey. Hubert Missbauer yes
Redesign of spare parts/accessoires packing: A practical thesis in cooperation with a Tyrolean manufacturing company (practice work). Hubert Missbauer yes
How to integrate rule-based order release into mid-term planning in make-to-stock systems? Hubert Missbauer yes
Machine-learning to assist crowd workers in task completion – a quantitative study on machine-learning-based advice taking in a crowdsourced task. Ulrich Remus
Frederik Wiedmann
yes
Mitigating smartphone overuse with digital wellbeing apps – a qualitative study.  Ulrich Remus  no 
Digital Wellbeing apps – a qualitative study on usage behavior. Ulrich Remus
Renata Santiago Walser
no
Inside the food delivery industry: a supplier’s perspective on control. Ulrich Remus
Matthias Weber
no
Technology-Mediated Control in Gig Work: Analysis of a Food Delivery Platform. Ulrich Remus
Matthias Weber
no
Evolution of Control at Uber/or similar – A historical perspective. Ulrich Remus
Matthias Weber
no
Literature Review: Resistance to change/control and domination in the work place – how do workers resist to organizational changes/controls. Ulrich Remus
Matthias Weber
no
A sucess model for automated programming assessement systems. Clemens Sauerwein yes
An empirical analysis of the use and net benefits of threat intelligence sharing platforms. Clemens Sauerwein no
An empirical investigation of content, system and service quality metrics for the evalutation of threat intelligence sharing platforms. Clemens Sauerwein yes
Exploring the drivers of corporate information security risk-taking. Clemens Sauerwein no
Design and Development of a Data Warehouse for Cyber Threat Intelligence. Clemens Sauerwein yes
Deep Learning with Ontologies: How can Natural Language Processing Tasks Benefit from Ontologies? Clemens Sauerwein
Andrea Mussmann
no
Training Data Augmentation for Natural Language Processing: Improving Deep Learning Models for Requirements Engineering. Clemens Sauerwein
Andrea Mussmann
no
Linked Building Data and departmentalization of construction processes and management tasks. Philipp Zech no
Digital Twins of Buildings. Philipp Zech no
BIM and Industry 4.0 for the integration of sensors with as-built infrastructure assets. Philipp  Zech no
openBIM - State-of-the-art and challenges. Philipp  Zech no
 

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