Abschlussarbeiten

Lehre

Masterarbeiten / Diplomarbeiten

 Masterarbeiten

1. Bis spätestens Ende Januar: Themenvergabe
Studenten können aus Liste auswählen oder ein ähnliches Thema vorschlagen (Themenliste wird vor Weihnachten online gestellt; Themenauswahl durch E-Mail an Betreuer (first come - first serve).

2. Bis spätestens Ende Februar:
Verfassen und Abgabe eines Thesis Proposal (5-10 Seiten) bei Betreuer (inkl. Motivation, Forschungsfrage, wesentliche Literatur, Forschungsmethode, erwartete Ergebnisse, Gliederung).

3. Ab März: Anmeldung Master Thesis
(Voraussetzung: alle Module positiv absolviert und mit Betreuer abgestimmter und finalisierter Thesis Proposal).

  • Ausgefülltes Formular „Assessment of the compulsory module: Preparation of the Master’s Thesis” an das Prüfungsreferat übermitteln link.
  • „Application for a Master‘s Thesis Topic“ aus LFU an Prüfungsamt (FormularMsWord Icon)
  • Anmeldung zur Master AG

4. Bis spätestens Ende September: Ausarbeitung der Masterarbeit mit Feedback

5. Bis spätestens Ende November: Finalisierung der Masterarbeit

6. Bis spätestens Ende Dezember: Abgabe der Masterarbeit
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Abgabe der Masterarbeit bis spätestens Ende September)

  • Umfang der Masterarbeit: mind. 50 inhaltliche Seiten
    Formatempfehlungen:
      Word Formatvorlage 
      Latex Formatvorlage
  • Abgabe: 2 hart gebundene Exemplare im Prüfungsamt abgeben sowie elektronisch (z.B. word, pdf, latech) per USB-Stick oder durch Link auf ein Archiv) im Institutssekretariat abgeben. Zusätzlich per E-Mail an den Betreuer
    - im Prüfungsamt werden die Masterarbeiten abgestempelt und der Studierende erhält ein Formular für die Beurteilung der Masterarbeit – an den Betreuer

7. Bis spätestens Ende Januar: Öffentliche Verteidigung
im Rahmen der Master AG
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Verteidigung bis spätestens Ende Oktober)
Voraussetzung: Abgabe der Masterarbeit

8. Bis spätestens Ende Februar: Beurteilung.
(-> Für Abschluss des Masterprogramms im 4. Semester: Beurteilung bis Ende November)

Themenbereiche und ausgeschriebene Abschlussarbeiten

Im Folgenden wird ein Überblick über offene Abschlussarbeiten gegeben. Diese können jeweils entweder als Diplom- oder Masterarbeit zugewiesen werden. Bei Interesse oder um genauere Informationen zu den jeweiligen Arbeiten zu erhalten, wenden Sie sich bitte an den zuständigen Betreuer.

Eine Formatvorlage für die Arbeiten kann hier heruntergeladen werden: Formatvorlage MsWord Icon

 

 

 

Thema
Betreuer
Verfügbar
     
Benefits of Building Information Modeling (BIM) Ruth Breu 
yes
The Potential of Low Coding - An Experimental Approach Ruth Breu  yes
Ontology-based Competence Management in Academic Education - State of the Art and Potential Ruth Breu  yes
Learning Analytics Use Cases in Academic Education - State of the Art and Potential Ruth Breu  yes
Programming Learning Platforms - State of the Art and Potential Ruth Breu  yes
Programming Exercises as Learning Objects - A Meta Data Approach Ruth Breu  yes
The uniqueness of Elon Musk and the like - A study on digital intrapreneurship in organizations Andreas Eckhardt yes
Examining the Role of IT Identity on Information Systems Use - Analyzing Multi-national Survey Data Andreas Eckhardt
no
Ethical Design - Deriving Ethical Design Principles for Socio-Technical Systems Andreas Eckhardt no
Do they bite? A Literature Analysis on Spear Phishing Andreas Eckhardt yes
Fake Product Reviews - Design and Impact on Users' Buying Decisions Andreas Eckhardt no
Living the New Normal - Theorizing about the Impact of Constant Connectivity on Individuals' Behavior in Virtual Work Settings Andreas Eckhardt yes
The Virtualization of Organizations - Studying Organizations' Transition to Complete Virtual Entitie Andreas Eckhardt no
Data Validation Framework for Machine Learning Pipelines Michael Felderer yes
Software Quality Assurance for AI Systems Michael Felderer yes
Requirements Engineering for Blockchain-Oriented Software Michael Felderer yes
Security Inventory for Software Development Michael Felderer yes
Engineering Trustworthy AI Systems Michael Felderer yes
An experiment on the effects of online review design on review behavior and review effort (should start in December 2020) Kathrin Figl yes
Algorithmic control on microtask platforms Kathrin Figl yes
Development of a microtask platform for experimental purposes Kathrin Figl yes
Domain dependent algorithm aversion Kathrin Figl yes
Alexa as a family member (interviews with families) Kathrin Figl yes
Trust in code snippets on stack overflow Kathrin Figl yes
Time pressure in online webshops Kathrin Figl yes
"Who should work late and for how long?": A review and evaluation of capacity planning models Stefan Haeussler yes
Emergency orders and order expediting with a focus on scheduling: Evaluation of existing models Stefan Haeussler yes
The influence of lead times on the ordering behavior of human decision makers: an experimental study Stefan Haeussler
yes
Smart decision support tools in manufacturing: design, applications and influence on human decision making Stefan Haeussler
yes
Analytics in SpORts: How (Operations Research) nerds appreciate sports Stefan Haeussler yes
How to do different rating distributions styles effect consumers Alexander Kupfer no
Measuring the relative impact of internal and imported online reputation with choice experiments Alexander Kupfer
yes
Analyzing cultural differences in online reviews - a topic modelling approach Alexander Kupfer   yes
Analyzing sequence effects during the reviewing/rating process. An experimental study Alexander Kupfer no
Anonymity vs. Trust in Security Information and Knowledge Sharing Clemens Sauerwein  yes
Towards an Assessment Framework for Online Security Information Sources Clemens Sauerwein  yes
How to measure the ROI of Cyber Security Investments Clemens Sauerwein  yes
A Comprehensive Analysis of Security Information discussed on Online Forums Clemens Sauerwein  yes
Crowdsourcing Approaches used for Information Security Clemens Sauerwein  yes
A typology of crowd workers and their resistance behavior, e.g. Uber, Mturk etc..  - a Q methodology study Ulrich Remus  yes
Social / normative control in gig platforms - a qualitative analysis (qualitative content analysis / interviews)  Ulrich Remus  yes
Rewards & sanctions in crowd working platforms (analysis of various platforms)  Ulrich Remus  no
Complaints behavior in ridehailing business - an analysis of Uber drive forums (topic modeling, (https://uberpeople.net/forums/Complaints/ ) Ulrich Remus   yes
Rresistance to AC in ridehailing - quantitative pilot study Ulrich Remus   yes
Mining user requirements from app store reviews: the case of digital wellbeing tools Ulrich Remus,
Renata Santiago Walser
no
Behavioral theories and digital wellbeing tools: a literature review Ulrich Remus,
Renata Santiago Walser

yes
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