Kompetenzstelle für Automatische Texterkennung (ATR)

Die ULB Tirol bietet mit der Kompetenzstelle für Automatische Texterkennung (Automated Text Recognition, ATR) eine Anlaufstelle für Beratung, Vermittlung und Vernetzung im Bereich Digital Humanities. Wir unterstützen Forschende, Projekte und Studierende der Universität Innsbruck entlang des ATR-Workflows – von der ersten Idee über Testläufe und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung von Forschungsoutput.

Projekte werden nicht eigenständig durch die ULB Tirol durchgeführt, sondern wir beraten und unterstützen punktuell – wenn möglich, bereits vor Projektbeginn und Abgabe eines Projektantrags, jedenfalls nach Absprache zu definierten Projektzeitpunkten. Dazu stellen wir gerne unsere Expertise und intern genutzte Tools bereit, arbeiten aber auch eng mit dem Forschungszentrum Digital Humanities, der ZID-Servicestelle Digitale Forschungsservices sowie den jeweiligen Data Stewards zusammen.

Sie haben Interesse oder ein konkretes Anliegen?
Kontaktieren Sie uns gerne mit einer kurzen Beschreibung Ihres Vorhabens, des Quellenmaterials und des gewünschten Unterstützungsbedarfs.

Kontakt: Mirjam El Attal I Abt. Digitale Services I ulb-atr@uibk.ac.at

Infografik ATR

Infografik zu Services der ATR-Kompetenzstelle

Infografik zu den Services der Kompetenzstelle für Automatische Texterkennung. 
1) Beratung zu Projektbeginn: Bedarfsanalyse, Aufwandsschätzung und Empfehlungen zu wichtigen Entscheidungspunkten im gesamten ATR-Prozess.
2) Evaluation & Qualitätsbewertung: Durchführen von Testläufen, Stichprobenbewertungen, Review von Zwischenergebnissen sowie Beratung zur Erstellung von Ground-Truth-Material (Umfang, Qualität, Dokumentation).
3) Toolauswahl & Dokumentation: Orientierung zu ATR-Tools und Best Practices, Bereitstellung ausgewählter interner Services sowie Verweise auf nützliche externe Anlaufstellen; Unterstützung bei Auswahl von Formaten, Parametern und Workflow-Dokumentation.
4) Workshops & Schulungen: Einführungsworkshops, thematische Vertiefungen – z.B. zum Modelltraining in Transkribus – und toolspezifische Schulungen nach Bedarf.
5) Daten verfügbar machen: Beratung zur Einbindung von Forschungsoutput in bestehende Bibliotheksservices und zu möglichst nachhaltigen Workflows für Langzeitverfügbarkeit.
6) OCRmyPDF: Browserbasierter Webservice für alle Universitätsangehörigen, um selbstgescannte Dateien durchsuchbar zu machen. Link zum OCR-Webservice: ulb-ocr.uibk.ac.at

OCRmyPDF – so klappt’s

  • Was ist das? Der Dienst macht selbstgescannte Dateien mittels OCR durchsuchbar.

  • Wo nutzen? ulb-ocr.uibk.ac.at  Anmeldung mit UIBK-Account und 2‑Faktor-Login. 

  • Was hochladen? Möglichst gut lesbare PDF-Scans oder Bilddateien (gerade, nicht zu dunkel/hell).

  • Sprache wählen: Wenn Ihr Dokument mehrere Sprachen enthält, alle benötigten Sprachen im Feld Sprache für Auftrag auswählen hinzufügen – max. können 5 Sprachen ausgewählt werden.

  • Alte Druckschrift (Fraktur): Option Alle Sprachen anzeigen anhaken und ein Fraktur‑Modell wählen, z. B. German – Fraktur.

  • Start & Dauer: Auftrag mit Datei hochladen starten; je nach Dateigröße kann es etwas dauern - max. Dateigröße 2GB pro Auftrag. 

  • Ergebnisse: Download als Gesamt-PDF- oder Gesamt-Word-Datei (.docx). Alternativ kann eine ZIP-Datei mit allen verfügbaren Ausgabeformaten heruntergeladen werden: DOCX, PDF, TXT, XML.

Wichtig: Hochgeladene Dateien werden nach 14 Tagen automatisch vom Server gelöscht. Bitte die Output-Dateien sofort sichern.
Hilfe: ulb-atr@uibk.ac.at

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