Der Artikel „Unknown vocabulary density and reading comprehension: Replicating Hu and Nation (2000)“, der gemeinsam von Benjamin Kremmel, Bimali Indrarathne (Kotelawala Defense University, Sri Lanka), Judit Kormos (Lancaster University, UK) und Shungo Suzuki (Waseda University, Japan) verfasst wurde, wurde kürzlich als einer der meistgelesenen Artikel des Jahres 2023 in der angesehenen Zeitschrift Language Learning ausgezeichnet.
Der im Rahmen der Sonderausgabe „SLA for all“ veröffentlichte Artikel untersuchte, wie viele Wörter eines Textes Lernende kennen müssen, um ihn gut zu verstehen. Die Ausgabe widmete sich der Vermeidung von Verzerrungen und Unterrepräsentation bei Stichproben in der Spracherwerbsforschung. Die in Sri Lanka durchgeführte Replikationsstudie einer einflussreichen Studie zur Wortschatzforschung überprüfte, ob der oft vorgeschlagene Schwellenwert, wonach Lernende 98 % der Fließtext-Wörter eines Textes kennen müssen, um ihn angemessen zu verstehen, bestätigt werden kann. Das Team kam zu dem Ergebnis, dass ein einheitlicher Schwellenwert für das Vokabelwissen fragwürdig sein könnte, da das Frageformat und die Textart einen Einfluss darauf haben können, wie viele Wörter für ein angemessenes Verständnis eines Textes bekannt sein müssen. Der Registered Report wurde frei zugänglich veröffentlicht und veranschaulicht eine Reihe von „Open Science“-Grundsätzen, was zweifellos zu dem großen Interesse an der Studie beigetragen hat.
Der vollständige Artikel ist hier zu finden, eine einseitige Zusammenfassung in einfacherer Sprache ist in der OASIS-Datenbank verfügbar: https://www.oasis-database.org/details/7m01bm78z