Early Stage Förde­rung für Projekt zur Verbes­se­rung der CT-Bild­re­kon­struk­tion

Das Forschungs­pro­jekt „Beyond Ideal CT: Self-Super­vised Recon­struc­tion with Physics-Informed Detector Modeling“ von Nadja Gruber wurde im Rahmen der UIBK Ausschrei­bung „Early Stage Funding 2026“ für eine Förde­rung ausge­wählt.

Ziel des Projekts ist es, die selbstüberwachte Rekonstruktion von Computertomographie-(CT)-Bildern unter realistischen Aufnahmebedingungen zu verbessern. Hierfür sollen physikalische Effekte wie Detektorunschärfe, räumlich korreliertes Bildrauschen und eine reduzierte Anzahl an Projektionen direkt in den Rekonstruktionsprozess integriert werden. Zudem wird untersucht, ob eine gemeinsame Modellierung von Detektorkorrektur und Bildrekonstruktion bessere Ergebnisse liefert als herkömmliche Vorverarbeitungsschritte.

Die entwickelten Methoden werden anhand des realen 2DeteCT-Datensatzes evaluiert. Langfristiges Ziel ist die Bereitstellung von Open-Source-Werkzeugen, die eine robustere CT-Bildrekonstruktion bei geringerer Strahlendosis ermöglichen und damit einen Beitrag zu einer sichereren und zuverlässigeren medizinischen Bildgebung leisten.

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