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                                        GenAI                                      LLM


FORTE

Entwicklung einer standardisierten skalierbaren Messstation und der dazugehörigen Dateninfrastruktur als Basis für datenbasierte Entscheidungen im Wald der Zukunft

Lab ARZ

Neue architektonische Muster für den Aufbau einer Middleware, die die nahtlose Integration und Interaktion zwischen Systemen ermöglichen.

Lab MPREIS

Datenbasierte Erkennung abfallgefährdeter Produkte und Umsetzung softwaregestützter Maßnahmen zur Abfallverringerung in den Filialen

BIM2BEMFlow

Energiesimulation bereits in den frühen Planungsphasen eines Bauprojekts, so dass der Energieverbrauch von Anfang an eingeschätzt und beeinflusst werden kann.

DesDet

Entwicklung einer Methode und eines Tools zur automatisierten Desinfektionsbewertung

Stiftungsprofessur Data Science

Know-How für Data Science Anwendungen

TwinLight -BIM-basierte Umsetzung von Tages- und Kunstlichtsteuerung

Effiziente Planung und Steuerung von Tages- und Kunstlicht durch modellbasierte, bauphasenübergreifende Datenkreisläufe

Stiftungsassistenz Tunnel Information Modeling (TIM)

Digitale Zwillinge für den Tief- und Untertagebau

Lab PFEI­FER

Know-How zur effizienten und effektiven Entwicklung datenintensiver IT-Systeme und Entwicklung von Prototypen im Anwendungsbereich „holzverarbeitende Industrie“.

CySeReS-KMU

Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen bei der IT-Sicherheit, Cyber Security und Resilienz mit dem Fokus auf Supply Chain.

CALLM – Con­cep­tu­a­li­zing a Cor­po­rate Large Lan­guage Model Ser­vice Archi­tec­ture

Konzeption einer on-premise-Service-Architektur für Large-Language-Model-Anwendungen im Unternehmenskontext und Evaluierung im Hinblick auf Kriterien wie Datenschutz, Performanz und Energieeffizienz

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