USG Daten, Software und KI: Grundlagen und Praxis (Start: Okt. 2026 - Vorbehaltlich der Zustimmung duch den Senat)
// Neus Angebot
Mit den Universitätslehrgängen "Daten.Software. KI" stehen ab dem Wintersmester 2026/2027 eine Reihe attraktiver Weiterbildungsnagebote zur Verfügung.
Das modulare Programm Daten, Software und Künstlicher Intelligenz bietet eine praxisorientierte Ausbildung an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Data Engineering und umfasst einen
60 ECTS sowie einen 30 ECTS BasisUniversitätsstudiengang.
Alternativ können Interessierte mit Programmiervorkenntnissen einzelne Universitätskurse mit jeweils 10 ECTS absolvieren.
// Blick in die Zukunft
Moderne Organisationen sind zunehmend wissensgetrieben organisiert – ermöglicht durch leistungsfähige IT-Technologien und den gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz. Maschinelles Lernen und zeitgemäße Software-Engineering-Methoden erlauben die automatisierte Analyse großer Datenmengen, intelligente Entscheidungsunterstützung sowie die nahtlose Vernetzung und Skalierung komplexer Systeme.
Diese technologischen Entwicklungen bilden die Grundlage für innovative Produkte, effiziente Prozesse und neue datenbasierte Geschäftsmodelle. Entscheidend ist dabei ein professioneller Umgang mit Software und Daten – insbesondere im Hinblick auf Qualitätsanforderungen wie Zuverlässigkeit, funktionale Angemessenheit, Sicherheit, Transparenz und ethisch verantwortungsvolle Nutzung.
// Berufsbilder
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich unter anderem für Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Data Science, Softwareentwicklung, Machine-Learning-Engineering, Produkt- und Projektmanagement, Verantwortung für daten- und KI-getriebene Digitalisierungsprojekte, IT- und KI-Beratung sowie für unternehmerische Tätigkeiten im digitalen Umfeld.
Mehrere Kernteile (ca. 50 %) der Lerninhalte sind projektbasiert gestaltet. Das flexible Studienformat mit asynchronen Phasen und betreuten Sessions ist optimal mit einer Berufstätigkeit vereinbar.
Der professionelle Umgang mit Software und Daten ist entscheidend für deine weitere berufliche Entwicklung?
Du liebst Herausforderungen und suchst eine inspirierende Lernumgebung? Dann bist du hier genau richtig!
- Dauer: 2 Jahre (60 ECTS), bzw. 1 Jahr (30 ECTS), und Universitätskurse jeweils 10 ECTS
- Abschluss: Akademischer Experte (60 ECTS), Zertifikat mit Zeugnis der Universität Innsbruck (30 ECTS)
- Für wen: Berufstätige, die berufsbegleitend studieren möchten
- Unterrichtssprache: Deutsch (Coding, Dokumente etc. teilweise auf Englisch)
Du eignest dir fundierte Kenntnisse in den grundlegenden Konzepten der Programmierung an und bist am Ende in der Lage, eigenständig algorithmische Lösungenzu entwickeln, zu implementieren, Fehler systematisch zu identifizieren und diese in effiziente sowie gut strukturierte Programme umzusetzen.
Darüber hinaus kannst du externe Module und Schnittstellen integrieren, Code mittels einfacher Tests überprüfen und KI-gestützte Systeme gezielt zur Lösung von Problemstellungen einsetzen.
- VU Grundlagen der Programmierung
- VU Erweiterte Programmierkonzepte mit KI-Unterstützung
Du erwirbst ein fundiertes Verständnis grundlegender und moderner Methoden des maschinellen Lernens, kannst Daten für ML-Anwendungen aufbereiten, Modelle evaluieren sowie einfache neuronale Netze implementieren, trainieren und bewerten.
Darüber hinaus verstehst du fortgeschrittene Lernstrategien wie Transfer Learning, generative und selbstüberwachte Ansätze sowie das Vortrainieren und Fine-Tuning großer Modelle und kannst diese gezielt in praktischen Anwendungsfällen einsetzen.
- VU Grundlagen des Maschinellen Lernens und Künstliche Intelligenz
- VU Vertiefung moderne KI-Methoden und deren Anwendung
Dieses Modul ist einzeln als Universitätskurs "Daten-getriebenes Lernen und KI-Entwicklung" absolvierbar.
Im dritten Modul wirst Du ein Softwareprodukt von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Abnahme eigenständig umsetzen. Dabei arbeitest du teamorientiert, nutzt moderne Projekt- und Code-Management-Werkzeuge sowie KI-gestützte Tools und wendest die in den vorhergehenden Modulen erworbenen Kompetenzen praxisnah an.
- PS Data-Centric Software Engineering LAB
In diesem Modul vertiefst du dein Verständnis aktueller Methoden aus Künstlicher Intelligenz, Data Science und Softwareengineering und lernst, für konkrete Anwendungsfälle geeignete Modelle und technische Ansätze gezielt auszuwählen. Zudem setzt du dich kritisch mit aktuellen Trends der Softwareentwicklung auseinander und wendest ausgewählte Methoden praxisnah auf Use Cases an, um deren Einfluss auf Qualität, Performance, Sicherheit und Nutzererlebnis zu beurteilen.
VU Ausgewählte Themen aus Data Science
VU Ausgewählte Themen aus Softwareengineering
Dieses Modul ist einzeln als Universitätskurs "Vertiefende Konzepte an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Data Science" absolvierbar.
Im begleiteten Anwendungsprojekt bearbeitest du eigenständig praxisnahe Fragestellungen aus deinem beruflichen oder fachlichen Umfeld und setzt dafür die erlernten Methoden aus Softwareengineering und Data Science gezielt ein. Dabei integrierst du geeignete KI-Komponenten, arbeitest mit gängigen Kollaborations- und Entwicklungstools und setzt das Projekt nach anerkannten Qualitäts- und Testpraktiken der Softwareentwicklung um.
- AG Begleitetes Anwendungsprojekt
Unterrichtskonzeption
Das Unterrichtskonzept basiert auf dem Blended-Learning-Ansatz, der die Vorteile von Präsenzveranstaltungen und digitalem Lernen kombiniert. Jede Lehrveranstaltung (bis auf das Lab) dauert exakt 5 Wochen und hat in den ersten 4 Wochen den gleichen Ablauf:
- Fachlicher Impulsvortrag: Einführung in das Wochenthema
- Individuelle Lernphase: Vertiefendes Erarbeiten mit Materialien (inkl. regelmäßige Sprechstunde)
- Gemeinsames Arbeiten: Zusammenfassung der Inhalte, Vertiefung & Wiederholung, Reflexion (am Campus Technik)
- Selbstüberprüfung: Quiz zur eigenständigen Wissensüberprüfung
In der letzten Woche schließt der Block mit einer Klausur ab.
- Zeitplan Studienjahr 2026/2027 (TBA)
- Voraussetzung: mindestens allgemeine Universitätsreife (Matura) mit Berufserfahrung
- Teilnahmegebühr: TBA € (exkl. ÖH-Beitrag; deckt die Kosten für qualifizierte Ausbilder:innen, administrative Aufwendungen sowie die notwendige Infrastruktur)
- Standort: Seminarraum 4, Fürstenweg 176, 6020 Innsbruck
Der Universitätsstudiengang startet mit Oktober 2026!
weiterbildung-informatik@uibk.ac.at
