Die interdisziplinäre Arbeitsgruppe der Fertigungstechnik beschäftigt sich mit dem Arbeitsplatz der Zukunft und forscht an technischen Systemen, wie Exoskeletten zur Entlastung und Unterstützung des Menschen im Berufs- und Alltagsleben. Um diese robotischen Systeme an sich ändernde Situationen und ihre Nutzer:innen dynamisch anzupassen, forschen wir in einem 3-jährigen Projekt an der Mensch-Roboter-Interaktion durch Intentions-erkennung und -vorhersage.
Wir suchen ab Mai 2024 hierfür eine:n
Studentische:n Mitarbeiter:in (m/w/d)
Organisationseinheit:
Institut für Mechatronik, Arbeitsbereich für Maschinenbau, Fertigungstechnik
Hauptaufgaben:
Die studentische Hilfskraft (m/w/d) ist als Teil des Projektteams daran beteiligt
- Modelle zur Intentionserkennung und -vorhersage aus der wissenschaftlichen Literatur für den Anwendungsfall industrieller Exoskelette abzuleiten
- Sensornetzwerke mit Projektpartnern aus dem Smart Textile Bereich zu entwickeln
- Berechnungsmethoden und Algorithmen zu testen und zu optimieren, die eine Intentionsvorhersage von Nutzer:innen der Exoskelette zu Laufzeit ermöglicht.
Beschäftigungsausmaß:
- zwischen 8 und 20 Stunden/Woche, nach vorheriger Absprache
- Arbeitszeiten flexibel einteilbar
- Homeoffice anteilig möglich
Erforderliche Qualifikation:
Zur Unterstützung des Teams wird eine Persönlichkeit (m/w/d) mit folgendem Qualifikationsprofil gesucht:
- laufendes oder bereits abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Informatik, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs,
- sicherer Umgang in der Programmierung mit mind. Python, C++,
- Erfahrung im Bereich des Machine Learning und Embedded Systems von Vorteil
- Vorerfahrungen aus vergleichbaren Tätigkeiten oder Projekten von Vorteil,
- selbständiges und zuverlässiges Arbeiten sowie
- Engagement und Teamfähigkeit.
Entlohnung:
Die Entlohnung erfolgt nach dem gültigen Kollektivvertrag in Abhängigkeit des Stundenumfangs.
Bewerbung:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und Motivationsschreiben. Senden Sie diese bitte an: katharina.schmermbeck@uibk.ac.at
