im Hintergrund in Blau verschiedene Icons, die Vernetzung und Informatik darstellen und im Vordergrund ist das Projektteam abgebildet, 4 Personen im Hintergrund ein Uni-Gebäude vom Campus-Technik.

Eva­lRAG-k5

Evaluation eines Enterprise RAG-AI-Systems – Herausforderungen und Perspektiven

Konzeption einer Evaluierungspipeline für ein Retrieval-Augmented Generation-System, das Servicemitarbeiter durch präzise und kontextbezogene Antworten unterstützt. Im Fokus stehen dabei zentrale Herausforderungen wie Leistungsfähigkeit, Datenschutz sowie die zuverlässige Messung von Genauigkeit und Relevanz.

Beteiligte Institute und Firmen

Institut für Informatik

Kufgem GmbH

Schlagworte

Retrieval Augmented Generation Systeme (RAG), GenAI, Large Language Models (LLMs)

Projektbeteiligte Institut für Informatik

Thomas Ströhle, MSc PhD

Lorenz Brehme, MSc

Daniel Hillebrand, BSc

Förderung
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