Dr. Matteo Baggio, PhD (FWF-Mitarbeiter)
Institut für Christliche Philosophie
Karl-Rahner-Platz 1 (2. Stock, Raum 202)
A-6020 Innsbruck
Tel.: +43 512 507-85001
E-Mail: matteo.baggio@unito.it
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Arbeitsschwerpunkte und Interessen
- Erkenntnistheorie
- Soziale Erkenntnistheorie
- Logik
- Philosophie der Mathematik
Zur Person
Matteo Baggio ist PostDoc an der Universität Innsbruck und Projektleiter des vom FWF geförderten ESPRIT-Projekts „Movements of Thought (MoTI(n)F)“. Seine Forschung liegt an der Schnittstelle von Erkenntnistheorie, sozialer Erkenntnistheorie sowie der Philosophie der Logik und Mathematik. Im Zentrum seines Interesses steht insbesondere die Frage, wie wir Wissen über logische und mathematische Wahrheiten erwerben. In jüngerer Zeit beschäftigt er sich zudem mit der Frage, wie KI-Systeme unser Verständnis und unseren Wissenserwerb beeinflussen.
Baggio studierte Philosophie an der Universität Genua (BA 2016, MA 2019) und hat zudem einen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften von der Universität Bologna. 2023 promovierte er am IUSS Pavia im Bereich Cognitive Neuroscience and the Philosophy of Mind unter der Betreuung von Prof. Andrea Sereni. In seiner Dissertation „Intuitions in Logic“ entwickelt und verteidigt er eine neue Variante des moderaten Rationalismus in der Erkenntnistheorie der Logik.
Während seiner Promotion war Baggio Gastwissenschaftler an der Complutense-Universität Madrid unter der Betreuung von Prof. Elia Zardini sowie an der Universität Bergen unter der Betreuung von Prof. Ole T. Hjortland.
Von 2024 bis 2026 war Baggio PostDoc an der Universität Turin. Dort arbeitete er im Rahmen des vom PRIN-PNRR geförderten Projekts „Controlling and Utilizing Uncertainty in the Health Sciences“ unter der Betreuung von Dr. Lorenzo Rossi. In dieser Zeit war er außerdem als Visiting Fellow an der Universität Innsbruck unter der Betreuung von Dr. Federica I. Malfatti.
Inferenz bezeichnet den geistigen Akt, aus Prämissen eine Schlussfolgerung zu ziehen. Sie liegt nahezu allem zugrunde, was wir als Denken und Schlussfolgern bezeichnen. Die formale Logik sagt uns viel darüber, welche Argumente gültig sind, aber wenig darüber, was es eigentlich bedeutet, eine Inferenz zu vollziehen. Diese Frage ist nach wie vor umstritten und hat zugleich an Dringlichkeit gewonnen. Philosophinnen und Philosophen sind sich uneinig darüber, worin das Wesen und der Inhalt von Inferenz bestehen. In einer Zeit der Desinformation prägen die Inferenzen von Expertinnen und Experten, was die Öffentlichkeit für wahr hält. Zugleich erzeugen KI-Systeme inzwischen Ausgaben, die wie Schlussfolgerungen aussehen.
MoTI(n)F geht diesen Fragen anhand von drei Leitfragen nach:
Was ist Inferenz? Das Projekt untersucht das Wesen und den Inhalt des inferentiellen Akts.
Warum ist Inferenz von Bedeutung? Es untersucht die soziale und erkenntnistheoretische Rolle der inferentiellen Praktiken von Expertinnen und Experten sowie die Frage, wie diese epistemische Autorität begründen.
Können nichtmenschliche Systeme Inferenzen ziehen? Das Projekt fragt, ob KI-Systeme tatsächlich Inferenzen ziehen können und was dies für Wissen und Vertrauen bedeuten würde.
Indem das Projekt diese Fragen zusammenführt, zielt es darauf ab, eine einheitliche Konzeption von Inferenz zu entwickeln, die sie sowohl als geistigen Akt als auch als soziale Praxis versteht.
What Logical Evidence Could Not Be. Philosophia (2023)51: 2559–2587.
Unfamiliarity in Logic? How to Unravel McSweeney's Dilemma for Logical Realism. Acta Analytica (2024) 39 (3): 439-465.
Logical epistemology, social evidence, and the a priori. Synthese (2025) 209 (205):1-28.
Knowledge from falsehoods reconsidered. Episteme (2025): 1-26.
Counter-closure principles in the age of complex software systems: a generalized challenge from AI. Social Epistemology (2025) 1-16.
Logical theories are harder to abduct. Erkenntnis (2026) 1-24.