Abschlussarbeiten
Wir bieten verschiedene Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) für Studierende der Studienrichtungen Mechatronik, Elektrotechnik (sowie gern aus anderen Studiengängen) im Rahmen unserer Forschungsthemen und -projekte an. Auf dieser Seite finden Sie eine exemplarische Aufstellung möglicher Themen. Darüber hinaus können Themen auch nach Interesse bzw. eigenen Ideen der Studierenden individuell vereinbart werden. Der Umfang der Arbeiten variiert natürlich, je nachdem, ob Sie eine Bachelorarbeit oder Masterarbeit schreiben (bei Themen die als „Bachelorarbeit oder Masterarbeit“ angegeben sind).
Bei Interesse kontaktieren Sie uns bitte gern: Daniel.Baumgarten@uibk.ac.at
Offene Themen
Aufgabenstellung
- Modellierung/Simulation von Nervenfasern/-bündeln des Vestibularorgans
- Erweiterung bestehender Modelle zur Berücksichtigung von Zellkörpern entlang der Faser
- Analyse der Unterschiede zum bestehenden Modellen ohne Zellkörper bei applizierter Stimulation (z.B. Latenzen, aufgenommene Nervenantworten)
Randbedingungen
- Programmiererfahrung von Vorteil
- Implementierung in NEURON (https://neuron.yale.edu/neuron/), Python, C++, MATLAB
Kontakt:
michael.handler@uibk.ac.at
Aufgabenstellung
- Entwicklung und Bau eines Messsystems zur Analyse elektrischer Impedanzen
• von Elektrodenkontakten, die Elektroden von Innenohrimplantaten nachempfunden sind
• der Umgebung von Elektrodenarrays im Innenohr (Impedanzen zwischen benachbarten bzw. zu weiter entfernten Elektroden) - Entwicklung Algorithmen zur Identifikation relevanter elektrischer Größen (u.A. resistive/kapazitive Anteile der Kontaktimpedanz)
Randbedingungen
- Eigenständiges Arbeiten mit Hardware / Messequipment
- Eigenständiges Erarbeiten von Grundlagen zu Impedanzmessungen
Kontakt:
michael.handler@uibk.ac.at
Thema
- Für detaillierte EEG Analysen werden 3D-Scans der Elektrodenpositionen benötigt.
- Elektrodenpositionen können als Punktwolke aus dem 3-D Scan extrahiert werden.
- Bei der Durchführung der Scans kann es zu Fehlern kommen, die die Extraktion der Positionen erschwert.
Aufgabenstellung
- Durchführung mehrerer Scans und Identifikation häufig auftretender Probleme
- Extraktion der Positionen aus dem Scan mittels bestehender Funktionen in Matlab (Fieldtrip)
- Entwicklung eines Leitfadens zur Fehlerminimierung bei Scans und Auswertung
Kontakt:
Magdalena.Maurer@uibk.ac.at
Thema
- Verschiedene Parameter haben Einfluss auf die Genauigkeit der EEG-Quellanalyse
- Insbesondere Variationen der Gewebeleitfähigkeiten und Rauschen sind als Unsicherheitsquellen hervorzuheben
Aufgabenstellung
- Unsicherheitsanalyse in der EEG-Quellanalyse für unsichere Gewebeleitfähigkeuten und unterschiedliche Rauschniveaus
- Visualisierung der Ergebnisse
Kontakt:
johannes.vorwerk@uibk.ac.at
Zielsetzung
- Entwicklung und Aufbau eines Messverfahrens zur Untersuchung, wie effektiv elektronische Baugruppen durch Metallgehäuse oder Abschirmungen vor elektromagnetischer Einstrahlung geschützt werden.
Vorgehen
- Umsetzung vorhandener Simulationen in einen realen Messaufbau (IC-Stripline)
- Messung und Analyse der Schirmwirkung im Labor
- Vergleich der experimentellen Ergebnisse mit den Simulationen
Kontakt:
dominik.mair@uibk.ac.at
Zielsetzung
- Entwicklung und Auslegung einer GTEM-Zelle (Gigahertz Transverse Electromagnetic Cell) zur Durchführung reproduzierbarer elektromagnetischer Kompatibilitäts- (EMV) und Hochfrequenz-Messungen im Laborumfeld.
- Analyse der elektromagnetischen Feldverteilung und Optimierung der Zellgeometrie zur Erzielung eines möglichst homogenen TEM-Feldes im Prüfraum.
Randbedingungen
- Frequenzbereich: bis 40 GHz
- Einflussgrößen:
• Feldhomogenität und Modenanregung
• Anpassung (Reflexionsfaktor, VSWR)
• Absorber- und Terminierungsdesign
Thema
- MNE Scan ist eine open-source Software für die Aufzeichnung von EEG-Daten
- Zur Nutzung mit verschiedenen Typen von EEG-Verstärkern sind sogenannte Plugins nötig
Aufgabenstellung
- Implementierung und Validierung eines MNE Scan Plugins für die Nutzung von ANT Neuro-Verstärkern der neuesten Generation
- Implementierung und Validierung weiterer Anwendungen für ANT Neuro-Verstärker der neuesten Generation (z.B. LSL)
Kontakt:
johannes.vorwerk@uibk.ac.at
Thema
- Zur Bestimmung der während einer EEG-Messung aktiven Hirnareale gibt es eine Vielzahl von Lösungsalgorithmen
- Während die Genauigkeit der Quellanalyse für fokale Quellen detailliert untersucht wurde, gibt es nur wenige Studien für ausgedehnte Quellen
Aufgabenstellung
- Untersuchung der Genauigkeit der EEG-Quellanalyse für ausgedehnte Quellen mit verschiedenen inversen Methoden
- Untersuchung des Einflusses von Regularisierungsparametern auf die Genauigkeit
Kontakt:
Johannes.Vorwerk@uibk.ac.at
MASTER THESIS / JOB OFFER
Mentors:
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten (Biomedical Engineering, Institut für Mechatronik, Universität Innsbruck)
Assist. Prof. Laura Zamarian (Medical University of Innsbruck)
Priv.-Doz. Matteo Cesari (Medical University of Innsbruck)
Masterarbeit
Betreuer:innen
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten (Biomedical Engineering, Institut für Mechatronik, Universität Innsbruck)
Dr. Sadegh Rahimi, MD, Ph.D (Institut für Pharmakologie, Medizinische Universität Innsbruck)
MASTER THESIS
Mentors:
PD Dr. Gerald Fischer (gerald.fischer@umit-tirol.at)
Univ.-Prof. Dr. Daniel Baumgarten (daniel.baumgarten@uibk.ac.at)
Masterarbeit
Betreuer:
Dipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler (Aaron.Jaufenthaler@uibk.ac.at)
Dipl.- Ing. Manuel Wolfschwenger (Manuel.wolfschwenger@umit-tirol.at)
Univ.-Prof. Dr. Daniel Baumgarten (Daniel.Baumgarten@uibk.ac.at)
Masterarbeit
Betreuer:
- Prof. Daniel Baumgarten: Daniel.baumgarten@uibk.ac.at
Department of Neurology, Medical University of Innsbruck:
- PD Matteo Cesari: matteo.cesari@i-med.ac.at
- Dr. Elisabetta Indelicato: Elisabetta.indelicato@i-med.ac.at
Laufende Abschlussarbeiten
| Name | Titel | Betreuer*in |
|---|---|---|
| Daniel Niedrist | Effects of sleep and anaesthetics on High-Frequency Brain Activity | Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten, Priv.-Doz. Dipl.-Math. Dr. Johannes Vorwerk, Dr. Sadegh Rahimi, MD, Ph.D (Department of Pharmacology, Medical University of Innsbruck) |
| Judith Wieser | Hand gesture detection by using Radar for a surgical microscope | Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten |
| Simon Mäser | Entwicklung eines Mehrspulen- und Sensorsystems für die Ganzkörper-Magnetorelaxometrie-Bildgebung | Dipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler, BSc |
| Mats Aaron Nicklas, Volckart | Entwicklung eines Li-Fi-Empfängers auf Basis eines SiPM für die Unterwasserkommunikation | Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten |
Abgeschlossene Abschlussarbeiten
Digitalisierung der Signalverarbeitung zur Auswertung von Telemetriedaten eines biomedizinischen Implantates
Maximilian Michler, 2025
Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Konzeption und prototypische Entwicklung eines assistiven Greifers : Anwendung am Beispiel der Unterstützung motorisch eingeschränkter Personen beim Reinigen der Nase
Mathias Jussner, 2025
Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Development and application of novel validation techniques for robotic systems in cochlear implantation
Maximilian Stichling, 2024
Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Semantic Segmentation of External Eye Photography Images
Lars Albert, Helle, 2024
Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Machine Learning for Detection of Muscle Activity in REM Sleep Behavior Disorders
Betreuer: PD Dr. Matteo Cesari (Department of Neurology, Medical University of Innsbruck) & Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Magnetic field mapper : development, implementation, and validation of an IMU based device
Peter Knoll, 2026
Betreuer: Dipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler, BSc