Abschlussarbeiten

Wir bieten verschiedene Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) für Studierende der Studienrichtungen Mechatronik, Elektrotechnik (sowie gern aus anderen Studiengängen) im Rahmen unserer Forschungsthemen und -projekte an. Auf dieser Seite finden Sie eine exemplarische Aufstellung möglicher Themen. Darüber hinaus können Themen auch nach Interesse bzw. eigenen Ideen der Studierenden individuell vereinbart werden. Der Umfang der Arbeiten variiert natürlich, je nachdem, ob Sie eine Bachelorarbeit oder Masterarbeit schreiben (bei Themen die als „Bachelorarbeit oder Masterarbeit“ angegeben sind).

Bei Interesse kontaktieren Sie uns bitte gern: Daniel.Baumgarten@uibk.ac.at


Offene Themen

Aufgabenstellung

  • Modellierung/Simulation von Nervenfasern/-bündeln des Vestibularorgans
  • Erweiterung bestehender Modelle zur Berücksichtigung von Zellkörpern entlang der Faser
  • Analyse der Unterschiede zum bestehenden Modellen ohne Zellkörper bei applizierter Stimulation (z.B. Latenzen, aufgenommene Nervenantworten)

Randbedingungen

  • Programmiererfahrung von Vorteil
  • Implementierung in NEURON (https://neuron.yale.edu/neuron/), Python, C++, MATLAB

Kontakt:
michael.handler@uibk.ac.at

Aufgabenstellung

  • Entwicklung und Bau eines Messsystems zur Analyse elektrischer Impedanzen
    • von Elektrodenkontakten, die Elektroden von Innenohrimplantaten nachempfunden sind
    • der Umgebung von Elektrodenarrays im Innenohr (Impedanzen zwischen benachbarten bzw. zu weiter entfernten Elektroden)
  • Entwicklung Algorithmen zur Identifikation relevanter elektrischer Größen (u.A. resistive/kapazitive Anteile der Kontaktimpedanz)

Randbedingungen

  • Eigenständiges Arbeiten mit Hardware / Messequipment
  • Eigenständiges Erarbeiten von Grundlagen zu Impedanzmessungen

Kontakt:
michael.handler@uibk.ac.at

Thema

  • Für detaillierte EEG Analysen werden 3D-Scans der Elektrodenpositionen benötigt.
  • Elektrodenpositionen können als Punktwolke aus dem 3-D Scan extrahiert werden.
  • Bei der Durchführung der Scans kann es zu Fehlern kommen, die die Extraktion der Positionen erschwert.

Aufgabenstellung

  • Durchführung mehrerer Scans und Identifikation häufig auftretender Probleme
  • Extraktion der Positionen aus dem Scan mittels bestehender Funktionen in Matlab (Fieldtrip)
  • Entwicklung eines Leitfadens zur Fehlerminimierung bei Scans und Auswertung

Kontakt:
Magdalena.Maurer@uibk.ac.at

Thema

  • Verschiedene Parameter haben Einfluss auf die Genauigkeit der EEG-Quellanalyse
  • Insbesondere Variationen der Gewebeleitfähigkeiten und Rauschen sind als Unsicherheitsquellen hervorzuheben

Aufgabenstellung

  • Unsicherheitsanalyse in der EEG-Quellanalyse für unsichere Gewebeleitfähigkeuten und unterschiedliche Rauschniveaus
  • Visualisierung der Ergebnisse

Kontakt:
johannes.vorwerk@uibk.ac.at

Zielsetzung

  • Entwicklung und Aufbau eines Messverfahrens zur Untersuchung, wie effektiv elektronische Baugruppen durch Metallgehäuse oder Abschirmungen vor elektromagnetischer Einstrahlung geschützt werden.

Vorgehen

  • Umsetzung vorhandener Simulationen in einen realen Messaufbau (IC-Stripline)
  • Messung und Analyse der Schirmwirkung im Labor
  • Vergleich der experimentellen Ergebnisse mit den Simulationen

Kontakt:
dominik.mair@uibk.ac.at

Zielsetzung

  • Entwicklung und Auslegung einer GTEM-Zelle (Gigahertz Transverse Electromagnetic Cell) zur Durchführung reproduzierbarer elektromagnetischer Kompatibilitäts- (EMV) und Hochfrequenz-Messungen im Laborumfeld.
  • Analyse der elektromagnetischen Feldverteilung und Optimierung der Zellgeometrie zur Erzielung eines möglichst homogenen TEM-Feldes im Prüfraum.

Randbedingungen

  • Frequenzbereich: bis 40 GHz
  • Einflussgrößen:
    • Feldhomogenität und Modenanregung
    • Anpassung (Reflexionsfaktor, VSWR)
    • Absorber- und Terminierungsdesign

Kontakt:
dominik.mair@uibk.ac.at & simon.marxgut@uibk.ac.at

Thema

  • MNE Scan ist eine open-source Software für die Aufzeichnung von EEG-Daten
  • Zur Nutzung mit verschiedenen Typen von EEG-Verstärkern sind sogenannte Plugins nötig

Aufgabenstellung

  • Implementierung und Validierung eines MNE Scan Plugins für die Nutzung von ANT Neuro-Verstärkern der neuesten Generation
  • Implementierung und Validierung weiterer Anwendungen für ANT Neuro-Verstärker der neuesten Generation (z.B. LSL)

Kontakt:
johannes.vorwerk@uibk.ac.at

Thema

  • Zur Bestimmung der während einer EEG-Messung aktiven Hirnareale gibt es eine Vielzahl von Lösungsalgorithmen
  • Während die Genauigkeit der Quellanalyse für fokale Quellen detailliert untersucht wurde, gibt es nur wenige Studien für ausgedehnte Quellen

Aufgabenstellung

  • Untersuchung der Genauigkeit der EEG-Quellanalyse für ausgedehnte Quellen mit verschiedenen inversen Methoden
  • Untersuchung des Einflusses von Regularisierungsparametern auf die Genauigkeit

Kontakt:
Johannes.Vorwerk@uibk.ac.at

MASTER THESIS / JOB OFFER

Mentors:
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten (Biomedical Engineering, Institut für Mechatronik, Universität Innsbruck)
Assist. Prof. Laura Zamarian (Medical University of Innsbruck)
Priv.-Doz. Matteo Cesari (Medical University of Innsbruck)

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Masterarbeit

Betreuer:innen
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten (Biomedical Engineering, Institut für Mechatronik, Universität Innsbruck)
Dr. Sadegh Rahimi, MD, Ph.D (Institut für Pharmakologie, Medizinische Universität Innsbruck)

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MASTER THESIS

Mentors:
PD Dr. Gerald Fischer (gerald.fischer@umit-tirol.at)
Univ.-Prof. Dr. Daniel Baumgarten (daniel.baumgarten@uibk.ac.at)

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Masterarbeit

Betreuer: 
Dipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler (Aaron.Jaufenthaler@uibk.ac.at)
Dipl.- Ing. Manuel Wolfschwenger (Manuel.wolfschwenger@umit-tirol.at)
Univ.-Prof. Dr. Daniel Baumgarten (Daniel.Baumgarten@uibk.ac.at)

Details

Masterarbeit

Betreuer: 
Univ.-Prof. Dr. Daniel Baumgarten (Daniel.Baumgarten@uibk.ac.at)

Details

Masterarbeit

Betreuer:

Department of Neurology, Medical University of Innsbruck:

Details

Laufende Abschlussarbeiten

 

NameTitelBetreuer*in
Daniel NiedristEffects of sleep and anaesthetics on High-Frequency Brain ActivityUniv.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten, Priv.-Doz. Dipl.-Math. Dr. Johannes Vorwerk, Dr. Sadegh Rahimi, MD, Ph.D (Department of Pharmacology, Medical University of Innsbruck)
Judith WieserHand gesture detection by using Radar for a surgical microscopeUniv.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten
Simon MäserEntwicklung eines Mehrspulen- und Sensorsystems für die Ganzkörper-Magnetorelaxometrie-BildgebungDipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler, BSc
Mats Aaron Nicklas, VolckartEntwicklung eines Li-Fi-Empfängers auf Basis eines SiPM für die UnterwasserkommunikationUniv.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten

Abgeschlossene Abschlussarbeiten

Seman­tic Seg­men­ta­tion of Exter­nal Eye Pho­to­gra­phy Ima­ges

Lars Albert, Helle, 2024

Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten 

Machine Lear­ning for Detec­tion of Muscle Acti­vity in REM Sleep Beha­vior Disor­ders

Franz Stepfer,
2026

Betreuer: PD Dr. Matteo Cesari (Department of Neurology, Medical University of Innsbruck) & Univ.-Prof. Dr.-Ing. Daniel Baumgarten

Magnetic field mapper : deve­lop­ment, imple­men­ta­ti­on, and vali­da­tion of an IMU based device

Peter Knoll, 2026

Betreuer: Dipl.-Ing. Mag. Dr. Aaron Jaufenthaler, BSc

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