uWIN update: Geometrie & Vermessung
Von der 3D Punktwolke zum BIM: Methoden und Praxis
In dieser uWIN freuen wir uns, Ihnen die Schritte nach dem Aufzeichnen einer 3D-Punktwolke bis hin zu einem Building Information Modeling (BIM)-Modell näherbringen zu dürfen. Dabei stehen sowohl theoretische Inhalte, insbesondere zur automatisierten Klassifizierung und Segmentierung der 3D-Daten, als auch deren praktische Umsetzung im Vordergrund. Wir präsentieren Ihnen sowohl den Einsatz etablierter Methoden, als auch die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Deep Learnings.
Anmeldung Organisatorische Details
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Tragen Sie sich unverbindlich auf der Interessent:innenliste ein und wir informieren Sie, sobald neue Starttermine verfügbar sind.
Info
Abschluss
Teilnahmebestätigung der
Universität Innsbruck
Dauer
1 Tag
Start
04.02.2026
08:00 - 18:00 Uhr
Kosten
340 €
Unterrichtssprache
Deutsch
Die richtige uWIN für mich?

Qualifikationsprofil
Lernergebnisse dieser Weiterbildung sind:
- Entwicklung eines Verständnisses für die automatisierte Punktwolkenanalyse mit maschinellem Lernen
- Kenntnis der praktischen Anwendung von Deep-Learning-Methoden auf 3D-Datensätze
- Fähigkeit zur Interpretation und Einordnung der Ergebnisse

Zielgruppe
- Geodät:innen
- Bauingenieur:innen
- Architekt:innen
- Planer:innen
- Versorgungstechniker:innen

Voraussetzungen
Für Fachkräfte konzipiert, die ihr Wissen gezielt erweitern möchten – ohne formale Voraussetzungen.

Kontakt
Univ.-Prof. Dr. Lukas Georg Winiwarter
Institut für Grundlagen der Technischen Wissenschaften,
AB Geometrie und Vermessung
Technikerstraße 13
6020 Innsbruck
Univ.-Prof. Dr. Lukas Georg Winiwarter
Professor für Geodäsie
Institut für Grundlagen der Technischen Wissenschaften
Prof. Dr.-Ing. Boris Jutzi
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie
Seine Forschungsschwerpunkte sind aktive optische Sensoren, Computer Vision, Laserscanning, Photogrammetrie, Fernerkundung sowie Signal- und Bildverarbeitung. Professor Jutzi erhielt ein Diplom in Elektrotechnik an der Universität Kaiserslautern, promovierte an der TU München und erhielt die Venia Legendi am KIT (Karlsruher Institut für Technologie). Seit 2001 veröffentlichte er über 150 wissenschaftliche Beiträge, er wurde über 4000-mal zitiert und sein h-Index beträgt derzeit 30. Seit 2004 engagiert er sich kontinuierlich für die International Society for Photogrammetry & Remote Sensing (ISPRS) als Working Group Officer (2004-2008), Working Group Chair (2008-2012), Vice-President und Secretary der ISPRS Technischen Kommission I „Sensoren und Plattformen für die Fernerkundung“ (2012-2022). Zudem ist er Gutachter, Mitglied von Programmkomitees und Mitorganisator verschiedener ISPRS-Veranstaltungen. Aktuell ist er Professor am Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung am KIT.
Assistant Prof. Dr.-Ing Olaf Wysocki
Laing O'Rourke Centre for Construction Engineering and Technology, University of Cambridge
Leitet die Forschungsgruppe CV4DT an der University of Cambridge. Zuvor war er Forschungsassistent am Lehrstuhl für Photogrammetrie und Fernerkundung der TU München, mit Schwerpunkt auf 3D-Objektrekonstruktion und semantischer Segmentierung von Punktwolken. An derselben Universität promovierte er summa cum laude in Photogrammetrie und Fernerkundung. Seinen Master in Geodäsie und Geoinformatik mit Schwerpunkt Photogrammetrie erwarb Dr. Wysocki ebenfalls an der TU München. Während dieser Zeit absolvierte er ein Praktikum und seine Masterarbeit bei Audi AG, wo er an HD-Karten für automatisiertes Fahren arbeitete. Zuvor war er bereits als Geomatik-Ingenieur in einem auf 3D-Stadtmodellierung spezialisierten Unternehmen tätig. Aktuell ist Dr. Wysocki Mitglied des Runden Tischs GIS, des TUM Data Innovation Lab sowie der Initiative Get Kids into Survey.
Termin
04.02.2026 von 08:00 - 18:00 Uhr
Inhalt
wird bekannt gegeben
Vorläufiges Programm
wird bekannt gegeben
Veranstaltungsort
Universität Innsbruck
HSB1, HSB4 und HSB5
Technikerstraße 13b
6020 Innsbruck
Anmeldung
Allgemeine Informationen zur uWIN - universitäre Weiterbildung intensiv Anmeldung.
Für etwaige Versicherungen (Kranken-, Unfall- und Haftpflichtversicherung)
haben die Teilnehmerinnen und Teilnehmer selbst Sorge zu tragen.



