LEAP/XR – Language-driven Embodied AI for Perceptual Lighting Design in eXtended Reality
Projektleitung: Bartenbach GmbH
Projektleitung EEB: Sascha Hammes
Projektkonsortium:
Bartenbach GmbH
NEED immersive reality GmbH
Universität Innsbruck, Arbeitsbereich Energieeffizientes Bauen
Universität Innsbruck, Institut für Informatik
Fördergeber: Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur vertreten durch die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Förderprogramm: Digitale Technologien 2025
Förderungssumme: 499.884,00€ (davon UIBK-EEB: 70.625,00€)
Laufzeit: 01.01.2027 bis 31.12.2028
Projektwebsite: https://projekte.ffg.at/projekt/99ee443e-f36b-1410-865a-00d3c07d99bb
Zusammenfassung
Die Planung künstlicher Beleuchtung erfordert die Übersetzung qualitativer, oft sprachlich formulierter Gestaltungsintentionen in quantitative technische Parameter. Begriffe wie atmosphärisch, sicher oder zurückhaltend spielen in frühen Planungsphasen eine zentrale Rolle, lassen sich jedoch nur begrenzt formal abbilden. Gleichzeitig gewinnen immersive Technologien wie Virtual Reality (VR) zunehmend an Bedeutung als Werkzeuge zur räumlichen Bewertung von Lichtwirkungen. Bestehende Ansätze stoßen jedoch an Grenzen, da sprachliche Bedeutungen, räumliche Strukturen, Wahrnehmung und normative Anforderungen bislang nur unzureichend integriert sind.
Vor diesem Hintergrund untersucht das Projekt LEAP/XR, ob und unter welchen Bedingungen sprachbasierte Lichtintentionen mithilfe von Künstlicher Intelligenz in immersiven Umgebungen operationalisiert werden können. Ziel ist es, die Machbarkeit einer KI-gestützten, sprachgetriebenen Interaktion in XR-Umgebungen systematisch zu explorieren. Im Zentrum steht dabei ein embodied AI-Ansatz, bei dem KI als räumlich situierter Agent innerhalb der virtuellen Umgebung agiert und linguistische Eingaben in Relation zu Raumstruktur, Beobachterposition und wahrnehmungsrelevanten Parametern interpretiert. Der Innovationsgehalt liegt in der integrativen Betrachtung von Sprache, Raum, Wahrnehmung und Normativität sowie in der Untersuchung ihrer Übersetzungsgrenzen innerhalb eines explorativen, interdisziplinären Rahmens.
Als Ergebnis liefert LEAP/XR eine strukturierte Bewertung der technischen, methodischen und konzeptionellen Voraussetzungen für sprachgetriebene Lichtplanung in XR. Erwartet werden belastbare Erkenntnisse darüber, welche Klassen sprachlicher Beschreibungen räumlich und wahrnehmungsbezogen konsistent abgebildet werden können, wo Ambiguitäten oder systematische Grenzen auftreten und welche Planungsentscheidungen sinnvoll durch immersive, KI-gestützte Interaktion unterstützt werden können. Die Ergebnisse bilden eine fundierte Entscheidungsgrundlage für weiterführende Forschungs- und Entwicklungsprojekte und leisten einen Beitrag zur Weiterentwicklung kontextsensitiver, energie- und ressourceneffizienter immersiver Planungstechnologien.