Universitätslehrgang
Data Science – From Mathematical Foundations to Applications
Der Universitätslehrgang richtet sich an Personen, die sich für analytische Fragestellungen begeistern können und die Expertinnen und Experten im Umgang mit Daten werden möchten. Motivation und Background können vielschichtig sein, über Natur-, Ingenieur- bis hin zu Wirtschaftswissenschaften. Mitzubringen sind jedenfalls eine grundlegende Mathematik- und IT-Affinität.
Info
Abschluss
Master in Data Science
Dauer/ECTS-AP
4 Semester/90 ECTS-AP
SKZ
UC 992 203
Unterrichtssprache
Englisch
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nicht mehr angeboten.
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Qualifikationsprofil
Absolvent*innen
- können komplexe Probleme im Zusammenhang mit Daten lösen,
- verfügen über ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Data Science,
- haben einen Überblick über State-of-the-Art-Methoden für Supervised und Unsupervised Learning,
- sind in der Lage Data-Science-Aufgaben mithilfe geeigneter Softwaresysteme auszuführen,
- können Ergebnisse eines Data-Science-Projekts gegenüber Fachexpert*innen klar kommunizieren.
Zielgruppe
Personen mit
- Interesse für analytische Fragestellungen
- natur-, ingenieur- und wirtschaftswissenschaftlicher Vorbildung.
- Grundlegender Mathematik- und IT-Affinität.
Voraussetzungen
- Abschluss eines facheinschlägigen Diplom- oder Masterstudiums
- Bachelorstudium mit mindestens 180 ECTS-AP.
Univ.-Prof. Mag. Dr. Janette Walde
Institut für Statistik
Dipl.-Ing. Hell Tobias Josef, BSc PhD (ext.)
Data Lab Hell GmbH
Dipl.-Ing. Gregor Ehrensperger, BSc
Dipl.-Ing. Peter Kandolf, BSc PhD
Sandbichler Michael, Dipl.-Ing., PhD
Stephan Antholzer, BSc MSc PhD
Tobias Josef Hell, Dipl.-Ing., BSc PhD
Christian Junker
Mag. Alexander Peter Kupfer, PhD
Armin Leitner
Simon Margreiter
Christian Maurer
Mag. Mag. Dr. Clara Rauchegger, LLM
Hessel Tuinhof
Michael Weniger
Kilian Weyers
Termine
06.10.2023 - 07.10.2023
20.10.2023 - 21.10.2023
10.11.2023 - 11.11.2023
17.11.2023 - 18.11.2023
19.01.2024 - 20.01.2024
Freitag: 14:00 - 18:00 Uhr
Samstag: 09:00 - 18:00 Uhr
Veranstaltungsort
Data Lab Hell GmbH
Europastraße 2a
6170 Zirl
Module
- Foundations of Data Science
- Methods of Data Science
- Applications in Data Science
Anmeldung
Allgemeine Infos zur Lehrgangsanmeldung.
Die Teilnahme an einem Universitätslehrgang setzt die Zulassung als außerordentliche/r Studierende/r voraus.
In Kooperation mit:
