Descrizione
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) si stanno evolvendo rapidamente e sono sempre più integrati nei contesti accademici, professionali e quotidiani. Nonostante la loro crescente diffusione, la capacità degli individui di utilizzare questi strumenti in modo efficace e responsabile - soprattutto in ambito educativo - varia ancora in misura significativa. Per questo motivo, è fondamentale sviluppare e rafforzare le competenze nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) e delle tecniche di prompting per garantire un uso consapevole ed efficace dei LLM che favorisce l'apprendimento. Nel contesto dell'istruzione universitaria, infatti, i LLM offrono un potenziale significativo per sostenere l'insegnamento e l'apprendimento, soprattutto quando vengono utilizzati in modo strutturato, disciplinare e riflessivo.
Avviato da un team interfacoltà dell'Università di Innsbruck, il progetto Prompt Lab: Documenting Prompts and Critically Reflecting the Effects of LLMs for Learning è dedicato al sostegno del personale docente e degli studenti nell'uso efficace e responsabile dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per l'apprendimento specifico delle diverse discipline.
Al centro del progetto vi è lo sviluppo di uno strumento di inserimento dei prompt e un catalogo dei prompt, che rappresentano rispettivamente:
- una piattaforma digitale collaborativa in cui gli utenti possono inviare prompt di alta qualità relativi alla loro propria area di studio;
- un catalogo che consente di cercare, esplorare e interagire con i prompt raccolti.
Rendendo disponibili prompt efficaci, la piattaforma permette ai docenti e agli studenti di riutilizzarli o adattarli, migliorando allo stesso tempo le proprie competenze di prompting.
Oltre alla piattaforma digitale, il progetto prevede presentazioni, workshop pratici e lo sviluppo di materiali didattici, che verranno resi disponibili sulla piattaforma OLAT dell'Università. Queste attività mirano a promuovere e rafforzare ulteriormente le competenze di prompting.
Bibliografia
- Brocca N. & Garassino D. (in revisione). Leveraging LLMs in a Linguistics Lesson: Student Perceptions, Prompting Skills, and Learning Outcomes. International Journal of Artificial Intelligence in Education.
- Brocca N., & Iniesta Jiménez R. 2025. Un estudio sobre el uso de ChatGPT para resolver tareas escritas en la clase de ELE. Babylonia 1/2025, 28-31. https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.498
- Hagleitner W., Gleirscher L. & Berger F. (2025). Ausgewählte Ergebnisse einer Befragung von BA-Studierenden der LFU zur Nutzung von KI im Studium SS 2024. Vortrag & Diskussion AG "Wissenschaftliche Handlungsfelder" im Bachelorstudium Erziehungswissenschaft, Die Nutzung von KI im Studium der Sozial- und Geisteswissenschaften, Fakultät für Bildungswissenschaften, Universität Innsbruck. https://www.uibk.ac.at/events/2025/01/14/die-nutzung-von-ki-im-studium-der-sozial-und-geisteswissenschaften
- Simon J., Spiecker gen. Döhmann I., & von Luxburg U. (2024). Generative KI - jenseits von Euphorie und einfachen Lösungen. Halle (Saale): Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina [Diskussion; 34]. https://doi.org/10.26164/leopoldina_03_01226
- Taglieber J., Kremmel B., Hilmi Tuna M., Hoffmann T. D., Takim A., Schreiner C., & Kapelari S. (2022). Fragenkatalog Ethik. Selbstevaluation zur Einhaltung ethischer Rahmenrichtlinien und rechtlicher Vorgaben bei der Durchführung von Forschungsprojekten an der Fakultät für LehrerInnenbildung. Universität Innsbruck.
https://umfrage.uibk.ac.at/limesurvey/allgemein/index.php/629795?lang=de (consultato il 3 febbraio 2025) - Tomlinson B., Black R.W., & Patterson D.J. (2024). The carbon emissions of writing and illustrating are lower for AI than for humans. Scientific Reports 14, 3732. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54271-x
- Zamfirescu-Pereira J.D., Richmond Y. Wong, Bjoern Hartmann e Qian Yang. 2023. Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. In: Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 437, 1-21. https://doi.org/10.1145/3544548.3581388
- Vygotsky L.S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Cambridge (MA): Harvard University Press.