Universität Innsbruck

Überblick

Der Universitätslehrgang richtet sich an Personen, die sich für analytische Fragestellungen begeistern können und die Expertinnen und Experten im Umgang mit Daten werden möchten. Motivation und Background können vielschichtig sein, über Natur-, Ingenieur- bis hin zu Wirtschaftswissenschaften. Mitzubringen sind jedenfalls eine grundlegende Mathematik- und IT-Affinität.

Data Science – From Mathematical Foundations to Applications

Info



Abschluss

Master in Data Science

Dauer/ECTS-AP

4 Semester/90 ECTS-AP

SKZ
UC 992 203

Start
Wintersemester 2021/22

Unterrichtssprache
Englisch

Kosten
7.000 EUR

  Curriculum

Der richtige Lehrgang für mich?


Lernziele

Lernziele

Absolvent*innen

  • können komplexe Probleme im Zusammenhang mit Daten lösen,
  • verfügen über ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Data Science,
  • haben einen Überblick über State-of-the-Art-Methoden für Supervised und Unsupervised Learning,
  • sind in der Lage Data-Science-Aufgaben mithilfe geeigneter Softwaresysteme auszuführen,
  • können Ergebnisse eines Data-Science-Projekts gegenüber Fachexpert*innen klar kommunizieren.
Zielgruppe

Zielgruppe

Personen mit

  • Interesse für analytische Fragestellungen
  • natur-, ingenieur- und wirtschaftswissenschaftlicher Vorbildung.
  • Grundlegender Mathematik- und IT-Affinität.
Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Abschluss eines facheinschlägigen Diplom- oder Masterstudiums
  • Bachelorstudium mit mindestens 180 ECTS-AP.
Kontakt

Kontakt

Sandra Steixner

Institut für Mathematik
Technikerstraße 13
6020 Innsbruck

   +43 512 507-53803
  ulg-ds@uibk.ac.at

Wissenschaftliche Leitung

DI Tobias Josef Hell, BSc PhD
Institut für Mathematik

Lehrende  

Philipp Zech, PhD

Markus Moßbrugger, BSc

Michael Sandbichler, BSc MSc PhD

assoz. Prof. Mag. Dr. Nikolaus Umlauf

Stephan Antholzer, BSc MSc

Dipl.-Ing. Martin Berger, BSc

Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier

Dipl.Ing. Tobias Hell, BSc PhD

Mag. Jakob Meßner

Martin Pichl, BSc MSc PhD

Simon Ruetz, BSc MSc

Lisa Schlosser, PhD

Dr. Thorsten Simon

Mag. Reto Stauffer, PhD

Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis

Organisatorische Details

Termine

Zeitplan und Termine finden Sie auf der Website des Institutes.

Veranstaltungsort

Campus Technik
Technikerstraße 13a
6020 Innsbruck

Module

  • Foundations of Data Science
  • Methods of Data Science
  • Applications in Data Science

Anmeldung

Die Lehrgangsanmeldung erfolgt über den Anmelde-Button oben.

Allgemeine Infos zur Lehrgangsanmeldung.

Die Teilnahme an einem Universitätslehrgang setzt die Zulassung als außerordentliche/r Studierende/r voraus.


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