Data Science - From Mathematical Foundations to Applications
Master in Data Science
| Anmeldung | Lehrgangsanmeldung |
| Start | Wintersemester 2020/21 |
| Dauer / ECTS-AP | 4 Semester (bb*) / 90 ECTS-AP |
| Kosten** |
7.000,- EUR (exklusiv ÖH-Beitrag - zurzeit 20,20 EUR pro Semester) |
| Abschluss | Master in Data Science (MDS) |
| ISCED-F | 0588 Natural sciences, mathematics and statistics, inter-disciplinary programmes |
| Studienkennzahl | UC 992 203 |
| Nähere Informationen |
Lehrgangsleitung
Institut für Mathematik
Administration
Sandra SteixnerInstitut für Mathematik
Technikerstraße 13
6020 Innsbruck
Tel.: +43 512 507-53803
ulg-ds@uibk.ac.at
Termine
Veranstaltungsort:
Campus Technik
Technikerstraße 13a
6020 Innsbruck
Zeitplan und Termine finden Sie auf der Website des Institutes.
Zielgruppe
Der Universitätslehrgang richtet sich an Personen, die sich für analytische Fragestellungen begeistern können und die Expertinnen und Experten im Umgang mit Daten werden möchten. Motivation und Background können vielschichtig sein, über Natur-, Ingenieur- bis hin zu Wirtschaftswissenschaften. Mitzubringen sind jedenfalls eine grundlegende Mathematik- und IT-Affinität.
Voraussetzungen
Voraussetzung für die Zulassung zum Universitätslehrgang ist der Abschluss eines facheinschlägigen Diplom-, Bachelor- oder Masterstudiums an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung, wobei ein Bachelorstudium mindestens 180 ECTS-Anrechnungspunkte umfassen muss.
Ein an der Universität Innsbruck erworbener Diplom-, Bachelor- oder Masterabschluss in einem ingenieurwissenschaftlichen oder naturwissenschaftlichen Studium stellt jedenfalls einen facheinschlägigen Studienabschluss dar.
Module
- Foundations of Data Science
- Methods of Data Science
- Applications in Data Science
Qualifikationsprofil
Data Scientists sind Expertinnen und Experten im Umgang mit Daten; sie besitzen Fertigkeiten auf hohem Niveau, um komplexe Probleme im Zusammenhang mit Daten zu lösen.
Absolventinnen und Absolventen des Universitätslehrgangs „Data Science – From Mathematical Foundations to Applications” haben ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Data Science sowie einen Überblick über State-of-the-Art-Methoden für Supervised und Unsupervised Learning.
Data-Science-Aufgaben mithilfe geeigneter Softwaresysteme auszuführen aber auch Ergebnisse eines Data-Science-Projekts gegenüber Fachexpertinnen und -experten sowie Endbenutzerinnen und -benutzern klar zu kommunizieren, zählt zu den erworbenen Fähigkeiten.
*berufsbegleitend
**Zahlungs- und Stornobedingungen
Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen in den Universitätslehrgängen finden Sie im Lehrzielkatalog.
Die Teilnahme an einem Universitätslehrgang setzt die Zulassung als außerordentliche/r Studierende/r voraus.