Der Universitätslehrgang richtet sich an Personen, die sich für analytische Fragestellungen begeistern können und die Expertinnen und Experten im Umgang mit Daten werden möchten. Motivation und Background können vielschichtig sein, über Natur-, Ingenieur- bis hin zu Wirtschaftswissenschaften. Mitzubringen sind jedenfalls eine grundlegende Mathematik- und IT-Affinität.
Info
Abschluss
Master in Data Science
Dauer/ECTS-AP
4 Semester/90 ECTS-AP
SKZ
UC 992 203
Start
Wintersemester 2021/22
Unterrichtssprache
Englisch
Kosten
7.000 EUR
Der richtige Lehrgang für mich?
Lernziele
Absolvent*innen
- können komplexe Probleme im Zusammenhang mit Daten lösen,
- verfügen über ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Data Science,
- haben einen Überblick über State-of-the-Art-Methoden für Supervised und Unsupervised Learning,
- sind in der Lage Data-Science-Aufgaben mithilfe geeigneter Softwaresysteme auszuführen,
- können Ergebnisse eines Data-Science-Projekts gegenüber Fachexpert*innen klar kommunizieren.
Zielgruppe
Personen mit
- Interesse für analytische Fragestellungen
- natur-, ingenieur- und wirtschaftswissenschaftlicher Vorbildung.
- Grundlegender Mathematik- und IT-Affinität.
Voraussetzungen
- Abschluss eines facheinschlägigen Diplom- oder Masterstudiums
- Bachelorstudium mit mindestens 180 ECTS-AP.
Kontakt
Sandra Steixner
Institut für Mathematik
Technikerstraße 13
6020 Innsbruck
Wissenschaftliche Leitung
DI Tobias Josef Hell, BSc PhD
Institut für Mathematik
Lehrende
Philipp Zech, PhD
Markus Moßbrugger, BSc
Michael Sandbichler, BSc MSc PhD
assoz. Prof. Mag. Dr. Nikolaus Umlauf
Stephan Antholzer, BSc MSc
Dipl.-Ing. Martin Berger, BSc
Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier
Dipl.Ing. Tobias Hell, BSc PhD
Mag. Jakob Meßner
Martin Pichl, BSc MSc PhD
Simon Ruetz, BSc MSc
Lisa Schlosser, PhD
Dr. Thorsten Simon
Mag. Reto Stauffer, PhD
Organisatorische Details
Termine
Zeitplan und Termine finden Sie auf der Website des Institutes.
Veranstaltungsort
Campus Technik
Technikerstraße 13a
6020 Innsbruck
Module
- Foundations of Data Science
- Methods of Data Science
- Applications in Data Science
Anmeldung
Die Lehrgangsanmeldung erfolgt über den Anmelde-Button oben.
Allgemeine Infos zur Lehrgangsanmeldung.
Die Teilnahme an einem Universitätslehrgang setzt die Zulassung als außerordentliche/r Studierende/r voraus.